Meteo e Previsioni meteo Kabinda/themes/WL_Rounded_1/style/el_tiempo_en_Italien
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Modelli meteo Kabinda/themes/WL_Rounded_1/style/el_tiempo_en_Italien ad alta risoluzione WRF,CFS,WWW3 per eolico, fotovoltaico, protezione civile.
Il modello per le previsioni meteo 16 giorni Kabinda/themes/WL_Rounded_1/style/el_tiempo_en_Italien è aggiornato regolarmente secondo una cadenza atipica.
Inoltre sono disponibili previsioni meteo 16 giorni Kabinda/themes/WL_Rounded_1/style/el_tiempo_en_Italien per 7000 comuni italiani e 8000 location nel mondo
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Rischio meteorologico: cos'è e come si valuta
Il rischio meteorologico rappresenta la capacità delle aziende di gestire le entrate, costi e performance finanziarie sensibili alle condizioni meteorologiche. Il mercato del rischio meteorologico consente la gestione dell'impatto finanziario negativo dovuto alle condizioni meteorologiche attraverso strumenti di trasferimento del rischio basati sugli elementi o parametri meteorologici (temperatura, precipitazione, vento, neve, grandine ecc..).
Il rischio meteorologico e le applicazioni in agricoltura
Il mercato del rischio meteorologico riguarda tutti gli ambiti in cui le condizioni meteorologiche possono influenzare le performance aziendali, ma ci sono settori come quello agricolo che sono strettamente correlati al mondo del weather risk .
Sul target agro l'intensità di eventi meteorologici impatta in modo diretto non solo sulle produzioni ma anche sulla gestione della complessa filiera del prodotto con i relativi presidi fito-sanitari e la lotta integrata ai vari parassiti ed infestanti.
Quindi una piattaforma per la valutazione, gestione dei rischi concepiti in una gestione organica di strategia aziendale, costituiscono il core dell'Assestamento del rischio meteo-climatico in agricoltura .
La valutazione del rischio meteorologico nel comparto agro
Gli attuali strumenti per la valutazione e gestione del
rischio meteo-climatologico analizzano tutta una serie di parametri meteorologici sul breve e climatici sul lungo termine al fine individuare le soglie di rischio per:
-Eccesso di pioggia cioè l' accumulo precipitativo ≥ 80mm in 72h Accumulo precipitativo ≥ 40mm in 3h
-Vento forte definito così quando la Velocità del vento a 10m ≥ 50km/h (14 m/s)
-Gelo e brina con temperatura dell’aria a 2m ≤ 0°C
-Sbalzo termico che rappresenta a differenza della temperatura dell’aria a 2m (massime e minime) ≥ 10°C rispetto alla media dei 3gg precedenti
-Eventi grandine temporali forti
-Nevicate
Uno oppure un insieme di questi fenomeni concorrono uniti alla
frequenza di accadimento ad innescare tutta una serie di processi che coinvolgono i vari comparti del
lato assicurativo del mondo agricolo: viticoltura, frutticoltura etc...Il mondo dell'agricoltura attende quindi una serie di risposte precise ai suoi bisogni primari di pianificare il breve periodo, avere un outlook sul medio lungo e conoscere il dettaglio meteo e climatologico del passato al fine di
calmierare i costi assicurativi
Servizi per la gestione del rischio agrometeorologico
Per definire questa tipologia di soglie il rischio utilizziamo non solo semplici archivi di dati meteorologici provenienti da stazioni a norma WMO ma integriamo queste informazioni affinandole con un processo denominato reanalisi meteorologica.
La nostra piattaforma meteorologica e climatica fornisce
dati meteorologici consistenti a diversi gradi di affidabilità su di una griglia uniforme per tutto il globo, ottimizzati attraverso processi di omogenizzazione utilizzando appunto la tecnologia di
reanalisiQuesta tecnologia permette infatti di inglobare i dati meteo validati delle stazioni disponibili, integrandoli con altri di fonte satellitare , al fine di ottenere una distribuzione a griglia uniforme
Questo permette di superare i limiti delle interpolazioni spaziali, fatte con dati meteo che provengono da
reti di misura non omogenee, sia come distribuzione spaziale, sia come sensoristica meteorologica.
Allo stesso modo le
previsioni numeriche hanno lo stesso DNA ,con cui è calcolata la reanalisi aumentando così l'accuratezza della filiera modellistica sia in retrospettiva che previsione.
Anche le allerte meteo sono interfacciate con una piattaforma di monitoraggio, validazione e revoca al fine di controllarne l'evoluzione e il reale accadimento
Fino a qui quasi tutto nella norma se non fosse per quei centinaia di siti web meteorologici e non che rilanciano le informazioni sul rischio colorando le nostre pagine web dell
'arancione e del
rosso di ipotetiche allerte, senza pesare minimamente l'importanza di conoscere l'evoluzione di un potenziale
scenario meteorologico che potrebbe aggravarsi ulteriormente anche in un brevissimo lasso di tempo.
Il nostro punto di forza
IL valore aggiunto di Datameteo in questo specifico settore sta nella capacità di maneggiare BIG Data quindi volumi importanti di dati meteo e non solo ( vedasi anche i report gandine) con una filiera univoca, in grado di dare continuità e scalarità al prodotto passato, attuale, futuro.
Innovazione Meteo: in una sola parola: continuità con la progettazione, sviluppo, analisi, monitoraggio e previsione tutte gestite in-house da uno staff giovane ma molto preparato , certificato e con le giuste expertise per fornire risposte al mondo agro e all'annesso settore assicurativo con una timeline unica.
Un approccio semplice ed innovativo studiato per facilitare le operazioni dei clienti ma allo stesso tempo complesso nelle tecnologie cloud based o computazionali usate per la cil calcolo modellistico o la fruizione e o storage dei dati .
Non da ultimo come importanza il
respiro internazionale che Datameteo ha assunto, con clienti e progetti di valenza internazionale con la possibilità di lavorare ad approcciare a progetti un pò in tutto il mondo contribuendo così a formare in modo completo e con una
vision sicuramente più ampia , il nostro personale sia tecnico che meteorologico.
Ad uopo una piccola digressione sulle piattaforme informatiche e meteo cartografiche in grado di proporre
dati meteo, radar, satellitari, previsioni testuali, allerte, grafici , servizi interattivi sviluppati ad hoc per clienti con la possibilità di
sincronizzare fonti molto diverse come report gradinate, fulminazioni, precipitazioni attraverso l'utilizzo di una sola time line.
Allo stesso modo l'utilizzo di nuove tecnologie come i
sistemi neurali o il machine learning potranno in futuro rendere le previsioni meteo, sempre più accurate, rendendo meno aleatorie anche le tendenze per il lungo periodo , utili comunque ad inquadrare possibili scenari climatici futuri.
Lo staff di meteorologi qualificati di
Datameteo ha a disposizione tutte le migliori tecnologie di
nowcasting, evoluzione meteorologica a breve termine e modellistica a medio termine, al fine di valutare nel modo più immediato e completo tutti gli scenari meteorologici riassunti in un colpo d'occhio nell'innovativa
piattaforma meteocartografica MeteoBrowser 2.0.
Datameteo la giusta expertise al servizio dell'agrometeorologia.
