Lo studio sulle prestazioni del sistema modellistico nel campo termico ha evidenziato  una sovrastima generale  media della temperatura di 1.65 gradi Celsius.In particolare analizzando il delta termico nelle differenti fasce orarie è ben evidente che lo scarto termico maggiore si misura nella fascia oraria centrale della giornata,  quella delle ore 14 locali.
 Il modello WRF utilizzato è stato quindi sottoposto ad una serie di test tesi ad individuare possibili correzzioni efficaci. Una strada seguita è stata quella di una modifica delle politiche di assimilazione dei dati meteorologici tramite i moduli variazionali 3-4 DVAR. Un altra ha riguardato l'applicazione di un Model Ouput Statistic cioè una correzione statistica , ottenuta confrontando archivi di dati misurati. e previsioni meteo. I risultati sono illustrati in modo quantitativo nell'immagine sotto


Figura 5. Correlazione ottenuta con il processo di correzione del campo termico sia con attuale WRF sia con WRF ensemble


Si è avuto un generale recuero di accuratezza che rimane costante nelle prime 24 ore di previsione utilizzando uno degli approcci o i due combinati mentre non si sono viste sostanziali differenze anche comparando la versione ensemble del modello previsionale a 7 Km di risoluzione , la cui attendibilità inizia a fare la differenza dal 2-3° giorno di prognosi.

Come si è visto dati meteorologici come quelli raccolti dalla stazione meteorologica  PC FWS 20 ( che si è comportata bene con valori rilevanti completamente congruenti con le altre stazioni utilizzate ) sono fondamentali per aiutare a correggere le derive dei modelli meteorologici previsionali.

Ringraziamo ancora Valerio Stavolo di TEMPO ROMA  per l'impegno e il tempo che dedica a valutare con noi l'impatto e l'attendibilità di queste nuove frontiere della tecnologia. Datameteo poi dispone di piattaforme complesse di testing che constano in Italia di più di 250 stazioni meteorologiche assimilate e validate