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Dati Lisbon e Previsioni meteo Lisbon con aggiornata allerta meteo Lisbon ed incendi.
Modelli meteo Lisbon ad alta risoluzione WRF,CFS,WWW3 per eolico, fotovoltaico, protezione civile.
Il modello per le previsioni meteo 16 giorni Lisbon è aggiornato regolarmente secondo una cadenza atipica.
Inoltre sono disponibili previsioni meteo 16 giorni Lisbon per 7000 comuni italiani e 8000 location nel mondo
Previsioni meteo Lisbonmeteo Lisbonmeteo 16 giorni Lisbon
La previsione della radiazione solare e della producibilità attesa da un impianto fotovoltaico è sicuramente una delle frontiere della meteorologia applicata alla energie rinnovabili ove, sia il dat oattualeche previsto fornito assume un valore che impatta economicamente sull'offerta di quella fonte, sul mercato di borsa energetico
Pochi piranometri e sensori di rilevamento della radiazione solare installati, sul territorio , necessità di avere un dato attuale affidabile con una buona distribuzione spaziale, per avere un monitoraggio efficace sulla griglia di produzione fotovoltaica, con indicazione di eventuali anomalie di funzionamento hanno reso il dato di radiazione solare globale su piano orizzontale estremamente prezioso.
L'assioma è semplice da una buona misura o da un parametro assimilabile a tale con un buon grado di accuratezza si possono ottenere enormi vantaggi sia in termini di monitoraggio, che manutenzione ed infine previsione
Quindi in una unica filiera Datameteo combina il dato attuale di radiazione di una rete di stazioni meteorologiche validate di alta qualità , il dato di provenienza satellitare , la catena di reforecast, reanalsi, previsione meteorologica ad alta risoluzione
Questo approccio permette di accedere ad un dato di radiazione solare disponibile su griglia che utilizza svariate fonti dal dato attuale di stazioni meteorologiche ad alta qualità, al reforecast, reanalisi meteorologica, sino ad arrivare al dato satellitare meteosat al fine di ottenere il "best state of the art della misura".
Il dato attuale di radiazione solare Datameteo
Una complessa filiera permette a Datameteo di ottenere per tutto il mondo il miglior dato di radiazione su griglia utilizzando un sistema di validazione in house con un'alta frequenza di aggiornamento un dato ogni 15 minuti ricavato da:
reanalisi o reforecast meteorologico ad alta risoluzione vaidato
stazioni meteorologiche di alta qualità
dato satellitare ad alta risoluzione disponibile durante le ore diurne
I parametri ottenibili sono:
Radiazione globale su piano orizzontale
Radiazione per qualsiasi piano inclinato
Radiazione diretta, diffusa da dato satellitare
Copertura Nuvolosa totale in % da dato satellitare
I dati in formato omogeneo senza buchi sono archiviati e disponibili tramite un sistema API per ogni località del mondo
Nowcasting short term, lungo periodo previsione di radiazione solare Datameteo
Le nostre linee modellistiche ad alta risoluzione forniscono giornalmente tutti i principali parametri atmosferici d’interesse fotovoltaico per oltre 8.000.000 di località nel mondo, una copertura capillare ad alta risoluzione non solo per l’Italia ma per tutta l’Europa, StatiUniti, Sud America, Asia…ecc. Le previsioni, verificate su tutta Europa, esibiscono una correlazione con le misurazioni in campo sempre superiore al 90% su base giornaliera
NOWCAST: La previsione per le prossime ore della radiazione solare è affidata oltre che alla filiera modellistica che contempla l'utilizzo di diversi modelli meteorologici , ad un algoritmo che utilizza ed aggiorna ad altissima frequenza la previsione in base alle ultime emissioni delle immagini satellitari- In questo modo avrò un aggiornamento costante e capillare della griglia meteorologica con una previsione last minute
SHORT TERM: La previsione per le prossime 24 ore della radiazione solare è ottenuta attraverso un modello di persistenza del fenomeno rilevato e aggiornato in continuo con i nuovi slot di immagini in arrivo dal satellite con prognosi per il resto del giorno. Il sistema funziona durante le ore di luce
LUNGO TERMINE: le classiche previsioni a 7 giorni sono ottenute da un multimodel ensemble che utilizza in modo "pesato" in base alle perfomances degli ultimi giorni le varie emissioni modellistiche , "fondendole" in una previsione di radiazione solare ad alta affidabilità
Tecnologie di machine learning sono on testing, così come si evolve costantemente la piattaforma di validazione del dato e della previsione
I flussi previsionali sono erogati tramite interfaccia API e contengono tutti i tipi di radiazione, Globale, Diretta, Diffusa, Inclinata.
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