Meteo e Previsioni meteo Bloomington /meteo_Bloomington /includes/custom_files/images/prev/meteo_97.html
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Preoccupazioni OMM su qualità delle osservazioni meteo mondiali
Chi si immaginava la tecnologia meteorologica fatta di stazioni meteo, satelliti, radar, radiosondaggi, supersistemi di calcolo fossero immuni da questa pandemia, si è dovuto ricredere
Il "lockdown" impostoci di contenimento di diffusione del virus oltre ad aver rallentato tutte le nostre attività quotidiane di fatto relegandoci in casa , ha cambiato sicuramente la percezione del tempo atmosferico, nei meteoropatici e non , di fatto relegando le previsioni meteorologiche ad una sbirciatina al meteo delle prossime ore , propizie per la spesa settimanale o l'uscita con il cane.
Articoli, mappe e grafici ci spiegano, come il drastico calo degli spostamenti abbia contratto la domanda di mobilità, con miglioramento degli inquinanti in atmosfera mentre alcuni professionisti del meteo business click si avventurano quotidianamente in voli pindarici nel cercare di trovare correlazioni tra i parametri meteorologici come temperatura, vento, umidità, precipitazione e il diffondersi del COVID 19 .
COVID-19 impatta anche sulle previsioni meteo
Studi preliminari condotti da esperti sinora non hanno evidenziato correlazioni certe tra clima e pandemia mentre tra una bufala e l'altra un allarme molto serio arriva invece dall' Organizzazione Meteorologica Mondiale: si rischia una pandemia del dato meteorologico, scopriamo il perchè.
L' OMM è alquanto preoccupata per l'impatto della pandemia di COVID-19 sulla quantità e qualità delle osservazioni e previsioni meteorologiche, nonché sul monitoraggio atmosferico e climatico.
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Mentre nei paesi più industrializzati le osservazioni ed i rilevamenti sono quasi per intero automatizzati , in molti paesi in via di sviluppo, la transizione alle osservazioni automatizzate è in corso e la comunità meteorologica si affida ancora alle osservazioni manuali degli osservatori meteorologici, trasmesse alle reti internazionali per l'uso nei modelli meteorologici e climatici globali.
Questa rete osservativa mondiale funge da spina dorsale per tutti i servizi e prodotti meteorologici e climatici forniti dai 193 Stati membri dell'OMM ai loro cittadini, attraverso i servizi meteorologici nazionali .
Questa rete di osservazioni sullo stato dell'atmosfera e della superficie dell'oceano ottenuta da strumenti terrestri, marini e spaziali è la prima fase di una complessa filiera per la preparazione di analisi meteorologiche, previsioni e avvisi.
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Calano sensibilmente le osservazioni meto
Si è registrata una riduzione significativa della disponibilità di questo tipo di rilevazioni meteo nelle ultime due settimane. Una delle cause è attribuibile all'attuale pandemia, che va ad aggiungersi all'estrema instabilità economico geo-politica in molti stati africani, asiatici o sud-americani ,che hanno già causato, negli ultimi anni già la perdita del 15% degli archivi di stazioni meteorologiche con osservazioni trentennali. .
La mappa sotto fonte OMM mostra la variabilità delle osservazioni di superficie nell' ultima settimana di Marzo, con la media di Gennaio 2020 ( Pre-Covid 19 ) I colori più scuri sono le nazioni hanno fornito meno osservazioni nell'ultima settimana mentre quelli nero al momento non inviano alcun dato
Come si capisce intuitivamente vaste zone di fatto hanno poche rilevazioni di superficie nonostante 16 satelliti meteorologici e 50 di ricerca, oltre 10.000 stazioni meteorologiche di superficie automatiche e presidiate, 1 000 stazioni di radiosondaggio, 7000 navi, 100 boe ormeggiate e 1 000 alla deriva. Di fatto i satelliti meteorologici possono solo "sbirciare" attraverso le nubi, i radar hanno una portata limitata , i radiosondaggi sono troppo pochi come le navi e le boe. Se il lockdwon dovesse protarsi potrebbero insorgere anche problemi di manutenzione, sulle varie reti osservative automatiche Sta poi venendo meno anche il contributo dato dai dati meteorologici provenienti dai sensori di bordo degli aeromobili. .
Le previsioni dei modelli meteorologici dipendono anche dai dati delle osservazioni degli aerei
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Non tutti sanno che gli aerei di linea commerciali contribuiscono al programma di trasmissione dei dati meteorologici aeronautici (AMDAR), che utilizza sensori di bordo, computer e sistemi di comunicazione per raccogliere, elaborare, formattare e trasmettere osservazioni meteorologiche alle stazioni di terra tramite collegamenti satellitari o radio.
Il sistema di osservazione AMDAR produceva oltre 700.000 osservazioni di alta qualità al giorno relative alla temperatura dell'aria, alla velocità e alla direzione del vento, con un numero crescente di misurazioni di umidità e turbolenza, unite alle informazioni di posizione
Nel mese di Marzo, sopratutto sullo scenario europeo come si può vedere dalla tabella fonte EUMETNET si assistito ad una progressiva diminuzione delle misurazioni, divenuta drammatica nelle ultime settimane.
L'assenza di domanda di mobilità ha costretto a terra le flotte delle compagnie aeree, di fatto riducendo al lumicino l'invio di dati AMDAR. |
In questo contesto di massiva perdita di rilevazioni sia di superficie che in atmosfera si stanno cercando delle alternative alla mancanza di questi dati atmosferici di assoluta qualità , tramite il potenziamento delle reti di rilevamento terrestre e l'affinamento delle capacità di telerilevamento satellitare.
Come già accennato il dato meteo al suolo ed atmosferico è paragonabile al carburante di qualità che immettiamo nel nostro motore di calcolo (modello meteorologico) per tratteggiare la possibile evoluzione atmosferica attraverso le prognosi meteorologiche dateci dai modelli meteo.
Diminuendo la qualità del "carburante" cioè dei dataset di dati osservati a disposizione, aspettiamoci che diminuisca l'accuratezza delle previsioni meteo, in modo più accentuato nelle zone con minore densità di dati misurati.
Nell'immagine sotto è evidente come il lockdown imposto a livello Europeo e Mondiale dal COVID-19 impatti in modo devastante sul numero di aerei in transito sui cieli di tutto il mondo . Il confronto tra il prima pandemia e l'inizio del lockdown mondiale per il traffico aereo è tutto riassunto in questo frame (image copyright Eurocontrol)
Datameteo il tuo smart working meteo provider
Datameteo sin dall' inzio della pandemia ha adottato per tutto il personale procedure consolidate per lo smart working.
Da anni adottiamo un sistema di lavoro basato sull'utilizzo consapevole ed ottimizzato di strumenti di networking , team working che permettono di gestire tutte le operazioni e gli stati di avanzamento progetto da remoto, in ossequio anche alla certificazione UNI EN ISO 9001 : 2015 "Progettazione e realizzazione di applicativi software per servizi in ambito meteorologico e web"
Qualità che si ritrova anche nei servizi che giornalmente eroghiamo ai nostri clienti in tutto il mondo, basati su di una filosofia ben consolidata.
Conoscere a fondo l'entità e l'accuratezza degli eventi atmosferici passati, utilizzare questa memoria storica per essere pronti ad avere il miglior quadro meteorologico oggi, per essere sicuri dell'evoluzione meteorologica domani, siamo abituati a far parlare i numeri.
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Anche in questo periodo di blocco quasi totale delle attività non ci fermiamo.
Mai ci sta ritornando molto utile l'esperienza professionale maturata con diversi progetti all'estero soprattutto in Africa ( Reunion, Kenya, Marocco , Sud Africa ) in Asia ( Cina, Taiwan ) ed in Sud America ( Cile, Brasile ) , ove era richiesta una buona accuratezza previsionale, nonostante le scarsità. e la discontinuità con cui le risorse meteo locali erano disponibili. Abbiamo imparato a far tesoro del poco ... |
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Applicando innovativi sistemi di post-processamento del dato ottenuti attraverso algoritmi sviluppati dal nostro staff di meteorologi certificati , interfacciati con una robusta struttura informatico-tecnologica , al fine di minimalizzare fall-out o disservizi, siamo riusciti a creare la nostra filiera meteorologica : accurata, affidabile, scalabile , sviluppata interamente in house da Datameteo: Your Weather Provider
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